税收预测偏差率怎么算？销售预测偏差率计算公式

偏差率计算公式：偏差率=(实际值-理论值)/理论值*100%。 偏差率是指实际值比理论值或者估计值的偏差的程度，用于表征营业业绩、实验效果、工程进度等的落实情况。

总体标准差是反映研究总体内个体之间差异程度的一种统计指标，用σ表示。

总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体标准差则是总体方差的平方根。相关信息：对偏差率而言，我们的目标是希望偏差率=0，如果实际偏差率的平均值等于0或接近0时，可以将估算偏差率统统加上某个值，让其脱离0值附近，再进行变异系数的比较。这种处理等于标准差没有变化，均值增加了，CV值都变小了，CV值的相对顺序没有发生改变，可以进行排序比较。

偏差率可以画控制图进行分析。但是需要注意如果是同一个项目的不同时间段的偏差率可能存在自相关性，即上一个周期的偏差率与下一个周期的偏差率存在相关性。此时，不适合直接对偏差率画控制图进行分析，而可以对其移动极差画控制图进行分析。

销售预测偏差率计算公式

实际上是这样的，预测准确率，一般来讲有两种算法，一种是1-误差绝对值/预测，一种是1-误差绝对值/实绩。两种算法针对的目标和目的不一样，第一种是偏向于销售目标的达成，就是说尽可能的销售到我计划要卖的梳理。

第二种是尽可能的猜测实际市场的需求是什么样的。

两种的使用场景和侧重点有所不同。那么回到你的问题，对于分母是0的情况，我们怎么办。一般情况在大多数的企业当中，把这种情况的预测准确率视为0。因为在现实世界中，逻辑上讲并不存在负数的情况。

如果偏差很大，我们就认为他是“完全不准的”，但是对于偏差小的，我们认为他是有点儿准的，并给他计算了他有多准。也就是说预测准确率本身，我们只将他预测准的情况进行了量化，而没有对预测完全不准的情况进行量化。因为如果要把预测完全不准的情况进行量化，这就是从0到负无穷的一个区间。

那么在分母为0的情况下，我们就可以认为准确率=1-一个无穷大的数，自然这个准确率就是负无穷的。我们就只是给他定性为“完全不准”，给他的准确率赋值就是0。

账面所得税税收负担率的偏离度怎么算

账面所得税税收负担率的偏离度计算公式为：税负率等于企业实际缴纳的税金除以不含税收入乘100%。比如增值税税负是企业的增值税的税收负担，是企业实际缴纳的增值税的金额，增值税税负率是用企业实际缴纳的增值税除以企业的不含税收入，小规模企业本身按收入的比例缴纳增值税，税负率一般是固定的，而一般纳税人的税负率则建议在2%-3%之间即可。

上述就是税收负担率的偏离度计算方式。

关于偏差率的计算，预计销售额和实际销售额数据的偏差率怎么计算？最终在报表上体现的形式是什么？

偏差率一般用于控制试中，用于细节测试时，最广泛的应用是PPS抽样。在PPS抽样中，偏差率是指错报额与项目账面金额的比。

是一个小数。

也可化成百分数。预计销售额和实际销售额数据的比，称之为偏差率，我认为不是很合适。这种比率在报表上是不直接体现的。

价格偏差率怎么计算

偏差率计算公式：偏差率=(实际值-理论值)/理论值*100%。